Anketiniz bitti, tablo güzel görünüyor… ama örneklemde kadınlar %62, gençler %18, İç Anadolu beklediğinizden düşük. Bu durumda “olması gereken” nüfus dağılımlarına yaklaşmak için veri setine ağırlık vermemiz gerekir. Peki hangi ağırlık? İşte burada RIM (raking / iteratif oransal uyarlama) devreye
BAP/TÜBİTAK projelerinde doğru örneklem ve güç analizi
Bir BAP ya da TÜBİTAK projesinde en kritik karar, bazen en çok atlananıdır: Kaç kişiye ulaşacağız ve bu sayı neden bu kadar? Örneklem büyüklüğünü “eldeki bütçeye göre” değil, araştırma sorusuna, etki büyüklüğüne ve risk iştahına göre belirlediğinizde hem bilimsel ikna
Anket tasarımında yanlılık nasıl azaltılır?
Anketler, bir kurumu doğru sorularla aynaya baktırmanın en pratik yolu. Fakat o ayna kirliyse, yani anketiniz yanlılık üretiyorsa, gördüğünüz yansıma gerçeği bozabilir. Yanlılık (bias), çoğu zaman “kötü niyet” değil; küçük tasarım hatalarının, aceleyle atlanan detayların ve sahadaki gerçek hayatın bir
Turkish 
English